머신러닝1 머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝이란 컴퓨터가 데이터를 학습하는 알고리즘과 기술을 통칭한다. 1. 지도학습 (Supervised Learning) - 입력데이터(x)와 타겟 값(y)을 알고있는 데이터를 학습하여, 이들의 관계를 모델링하는 학습방법 - 새로운 데이터에 대한 타겟값을 예측하는 데에 사용 - 함수로 표현하면 Y = F(X) Y는 타겟값 F는 모델 X는 입력데이터 Y의 형태에따라 분류(Classification), 회귀(Regression) 로 나뉜다 분류(Classification) - 타겟변수 Y가 이산형 변수인 경우 - 이산형 변수 : 특정한 값만 가질 수 있는 변수 (가질 수 있는 값이 유한적), 각 값이 몇 번 나타났는지 셀 수 있음 예) X라는 사진데이터들을 넣었을 때 사람인지 동물인지 분류하는 모델을 만들었.. 2021. 12. 23. 이전 1 다음