데이터 분석(R, 파이썬, 엑셀)

	R	PYTHON	EXCEL
개요	- 통계 계산과 그래픽을 위한 오픈소스 프로그래밍 언어 - 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트 젠틀맨과 로스 이하카에 의해 시작	- 1991년 귀도 반 로섬이 발표한 오픈소스 프로그래밍언어	- 마이크로 소프트 오피스 제품 중 하나 - 스프레드시트 프로그램
장점	- 데이터시각화 (ggplot2, rChart등) - 넓은 생태계 - 풍부한 통계함수	- 다양한 API를 이용한 시스템 확장 - Tensorflow들의 딥러닝 개발 언어 - 타 개발 언어대비 높은 생산성	- menu 클릭 방식의 쉬운 활용 - 빠른 보고서 작성
단점	- 상대적으로 느린 속도 - 메모리 한계 - 분석이외의 활용성 제약	-R에 비해 부족한 통계 함수 -R에 비해 빠르나 Java,C등의 개발 언어에 비해 현저히 느린 속도	- 대용량 데이터 분석의 한계 - 타 시스템과의 연계 어려움

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